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소식

Nov 07, 2023

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나는 손톱이 정말 뭔가를 바꾸었을 것이라고 확신합니다. 어느 날 당신은 도끼로 통나무를 자르고 있었습니다. 땀 흘리는 일이고 끔찍한 일이며 결과는 결코 기대했던 것과 다릅니다. 다음날 대장간에서 영리한 새 견습생은 자신의 새로운 톱 발명품 베타 버전을 시연하고 테스터, 투자자 및 여자친구를 찾고 있습니다. 그날 이후로 작업은 다시는 이전과 같지 않습니다. 점진적인 변화가 아니라 변화입니다. 순수하고 단순합니다.

이것은 그 순간 중 하나입니다. 도구의 세계는 새로운 변화를 맞이하고 있으며, 이것이 우리가 구축하는 방식을 변화시킬 많은 도구 중 첫 번째 도구라고 생각합니다.

큰 변화인 대부분의 것들과 마찬가지로, 이를 구축하는 구성 요소는 한동안 사용되어 왔습니다. 사실, 대부분의 경우 문제의 실제 물체는 수년 동안 어떤 형태로든 존재해 왔습니다. 댐에 균열이 생기듯이 결국 누군가는 딱 맞는 아이디어의 변형을 생각해냅니다. 그것은 실제로 다른 모든 것이 약속했던 일을 수행합니다. 새롭지는 않지만 원유와 휘발유의 차이입니다.

나의 시적인 거친 말은 제쳐두고, Shaper Origin은 물건을 만드는 미래입니다. 간단히 말해서 CNC 기계나 라우터라고 말하고 싶을 정도입니다. 단지, 그 이상입니다. 그것은 우리를 더 많이 만듭니다. 갑자기 평평한 표면의 복잡한 절단이 쉬워집니다. 정말 쉽습니다. 띠톱과 샌더를 사용하면 끝없는 시간이 없습니다. 차고의 절반을 차지하는 데 25,000달러짜리 갠트리 라우터가 필요하지 않습니다. 레이아웃 도구가 필요하지 않습니다. 정렬에 대해 스트레스를 받을 필요가 없습니다. 도구와 컴퓨터 사이를 이동할 필요조차 없습니다. 디자인 도구이자 생산 도구가 될 수 있습니다. 그리는 것은 무엇이든 불러내는 마법의 연필과 같습니다. 하지만 나조차도 그것을 믿기 위해 그것을 봐야만 했다.

Shaper Origin은 증강현실 CNC 라우터입니다. 증강된 부분은 일련의 센서와 온보드 컴퓨터입니다. 표면에 몇 개의 참조점을 지정하면 이를 사용하여 표면에서의 위치를 ​​추적합니다. 그런 다음 생성, 편집 또는 잘라내려는 경로를 렌더링하여 해당 표면에 대한 보기를 확대합니다.

대부분의 AR 장치와는 달리, 이는 사용 가능한 데이터를 증가시킬 뿐만 아니라 실제로 주변 세계의 물리적인 내용을 변경합니다. 여기에는 도구를 사용하는 능력이 포함됩니다. 라우터를 사용하여 디스플레이에 투영되는 경로를 추적하면 비트 반대 방향으로 이동하여 오류가 자동으로 수정됩니다. 이전에는 경로에서 0.5인치 이내에 머무르는 것이 가장 좋은 자유 작업이었을 것입니다. 이제 당신은 마술처럼 1/100인치를 칠 수 있게 되었습니다.

오리진을 구성하는 비법 소스에는 의심할 여지없이 많은 재료가 들어있습니다. 그 중 하나는 시스템에서 사용되는 기준 테이프입니다. 테이프는 끊임없이 무작위로 추출된 도미노 패턴처럼 보입니다. 가능한 도미노는 수백 개에 불과하지만 도구의 컴퓨터 비전 소프트웨어는 도미노와 이웃 도미노와의 관계를 모두 해석합니다. 테이프가 끝없이 반복되고 무작위화된다는 점을 고려하면 동일한 작업물에 동일한 방향으로 동일한 테이프 세그먼트가 있을 가능성은 사실상 0이 됩니다.

Origin이 장점을 활용하는 테이프의 정말 멋진 기능 중 하나는 식별 마커 역할을 한다는 것입니다. 테이프가 동일한 구성을 두 번 가질 가능성은 거의 없으므로 Origin은 배치된 테이프의 구성을 재료의 고유 식별자로 사용할 수 있습니다. 가게 구석에 발트해 자작나무 한 그루가 놓여 있다고 가정해 보겠습니다. 몇 달 전에 당신은 나무 기어를 잘라냈습니다. 새로운 조각을 잘라야 할 때 Origin은 테이프 배열을 즉시 인식합니다. 이전에 기어를 어디에서 잘라냈는지 알 수 있습니다. 그러면 절단을 시작하는 데 필요한 설정이 거의 없이 작업장에 전체 재료 라이브러리를 보유하는 것이 가능합니다.

테이프 배치에 있어서 오리진은 까다롭지 않습니다. 테이프와의 상대적 거리만 사용하므로 테이프를 어떤 방향으로든 배치할 수 있습니다. 테이프를 특정 정렬 상태로 유지하기 위해 노력할 필요가 없습니다. Origin은 최대 정확도를 위해 시야에서 최소 6개의 도미노를 볼 수 있는 한 위치를 파악할 수 있습니다.

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